يشمل التعرف البيومتري بشكل أساسي على الأقفال الصوتية، والتعرف على بصمات الأصابع، والتعرف على الأوردة، والتعرف على شكل راحة اليد، والتعرف على قزحية العين، والتعرف على الوجه، وما إلى ذلك. وقد أدى تطبيق هذه التقنيات بشكل مباشر إلى تحديث وترقية المفاتيح الإلكترونية لأقفال الأبواب الذكية.
التحكم الصوتي: التعرف على الكلام هو عملية جمع صوت الشخص باستخدام الميكروفون وتحويله إلى إشارة رقمية. يكتشف برنامج التعرف ميزات الكلام المعالجة ويقارنها باستخدام قالب مرجعي لتحديد صحة الهوية. ومع ذلك، قد تتأثر بشكل كبير بالظروف الصحية مثل احتقان الأنف والتهاب الحلق، مما يؤدي إلى ضعف الدقة والثبات.
بصمة؛ باستخدام بصمات الأصابع كإشارات إدخال، يتم تنفيذ وظيفة القفل عن طريق تحديد المعلومات ذات الصلة ومعالجتها.
الأوردة: أولاً، يتم الحصول على صور أوردة الأصابع والكفين وظهر اليدين من خلال كاميرات CCD التي تعمل بالأشعة تحت الحمراء، ويتم تخزين الصور الرقمية للأوردة في نظام الكمبيوتر.
شكل راحة اليد: تم اقتراح تقنية التعرف على شكل راحة اليد لأول مرة من قبل علماء أمريكيين، والتي تؤكد الهوية من خلال تحديد ميزات راحة اليد الفريدة.
القزحية: تشكل الأنسجة الدائرية الملونة حول حدقة العين، ذات الأنماط الغنية والمتنوعة، أساس التعرف على القزحية. أجهزة التعرف على قزحية العين معقدة، ومكلفة، ولها مسافات مسح صارمة، ولم يتم نشرها بعد على نطاق واسع في السوق المدنية.
التعرف على الوجه: يعود تاريخ تقنية التعرف على الوجه التقليدية إلى 30 عامًا، وتعتمد بشكل أساسي على التعرف على الصور بالضوء المرئي. يمكن للحل الذي تم تطويره حديثًا، والذي يعتمد على تقنية التعرف على الوجوه النشطة بمصادر الضوء المتعددة للصور القريبة من الأشعة تحت الحمراء، التغلب على تأثير تغيرات الضوء وتحقيق أداء التعرف الممتاز، متجاوزًا تقنية التعرف على الوجوه ثلاثية الأبعاد من حيث الدقة والثبات والسرعة.